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SUMMARY:Datenanalyse und Statistik (1. Tag)
DESCRIPTION:<p><strong>Termine:</strong><br />
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29.10.2025 | 09:00 – 13:00 Uhr | Online<br />
05.11.2025 | 09:00 – 13:00 Uhr | Online<br />
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<strong>Dozent</strong>: Prof. Dr. Stefan Hagl – Professor für Statistik, Spezialist für Maschinelles Lernen und Quantitative Methoden<br />
<br />
Die Teilnehmenden festigen die bekannten Konzepte der deskriptiven Statistik insbesondere für univariate und bivariate Beschreibungen sowie Fragestellungen der Korrelation und Regression und verstärken schwerpunktmäßig ihr Verständnis für die Konzepte der induktiven Statistik basierend auf Wahrscheinlichkeitstheorie. Es wird aufgezeigt, die notwendige Modellbildung mit Zufallsvariablen, Testfunktionen und ihren Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erstellen. Gängige verteilungsgebundene wie auch verteilungsfreie Testverfahren werden in ihren Grundkonzepten kennengelernt und zielgerichtet angewandt.<br />
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Anmeldemöglichkeiten finden Sie auf der Homepage: <a href="https://th-deg.de/forschungs-und-dissertationskompetenz#anmeldung" tabindex="-1">Anmeldung</a></p>

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